高橋 ユカ
サンプルサロン 本店 ／ 1年後を当てる数字ではありません。 いまのやり方を続けた場合の延長線です。
予測の基準
105.1万
直近12ヶ月の月平均 技術売上
たまっている月数
12ヶ月
データ量 12ヶ月 季節が一巡。誤差の検証もできます
いまの動き
横ばい
勢い（直近3ヶ月の水準 ÷ 12ヶ月の水準）
安定
安定
来店周期65日POSの実数
直近3ヶ月で、指名実客数・技術単価・新規客数のいずれも±5%以内（前の3ヶ月と比べて・季節調整後）
リピート実客数の出し方
2ヶ月に1回来る人が100人いたら、毎月見えるのは50人。その逆算です。
技術売上の推移と予測
実線＝実績／破線＝予測
実績予測
季節指数は全店共通の固定値です。24ヶ月たまったらお店ごとに学習します。
検算その分の時間があるか、人数で確かめます
いま3.5人1人1日あたりの技術客数
1年後3.5人1人1日あたりの技術客数
何を変えると、どう変わる
面談で一緒に動かすところです
この計算は「手が足りていないから取りこぼしている」店を前提にしています。席もスタッフも空いている店では、人を増やしても売上は増えません。
このままの1年後
105.1万
変えた場合の1年後
105.1万
1何が伸びて、何が止まっているか直近3ヶ月と、その前の3ヶ月を季節調整後で比べています
指名数
58.3人
直近3ヶ月の変化（季節を除く） −0.1人
止まっている来店周期下がるほど良い
65.0日
直近3ヶ月の変化（季節を除く） —
月ごとの推移がないため、変化は出せません総客再来率（3ヶ月）
56.3%
直近3ヶ月の変化（季節を除く） +0.6pt
止まっている次回予約率
59.6%
直近3ヶ月の変化（季節を除く） +1.4pt
止まっている2この数字は、どう計算しているか使った値をそのまま出しています
計算式
左が「このまま」、右がつまみを動かした場合
リピート実客数 R135人135人（技術客数 − 新規客数）× 来店周期 ÷ 30.4
×指名率81.9%81.9%Σ指名数 ÷ Σ技術客数
＝指名実客数 J111人111人
÷来店周期65.0日65.0日次回予約率から換算（仮置き）
＝指名客の月間来店51.851.8J × 30.4 ÷ 来店周期
＋新規からの指名5.75.7
×指名単価15,600円15,600円
＋フリー技術売上15.415.4月平均 − 指名売上
×稼働日数の比1.01.0人を増やしたときだけ動く
＝1年後の月平均105.1105.1
誤差の検証
6ヶ月前のデータだけで作った予測と、直近6ヶ月の実績の比べ
予測618.62026-04〜2026-09 の累計
実績621.5同じ6ヶ月の累計
誤差−0.5%6ヶ月分で作った予測
この誤差が大きいか小さいかの判定は出していません。 何%以内なら良いという基準は、運用データが溜まってから公開します。 月別ではなく6ヶ月の累計で見ています。
前回の面談で決めたこと
未記入
記入用のURLを本人に送ると、スマホから書けます。書いた内容はここに出ます。